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Respostas obtidas |
Adobe PDF - 521.3 KB - MD5: 58b657580d85aa0dafe2e14c031c9555
Formulário |
Feb 9, 2026 - AGC INOV.AM
Pereira, Carlos; Gaspar-Cunha, António, 2026, "Data-Driven Multi-Objective Optimization of Conformal Cooling Channels for Energy-Efficient Injection Molding", https://doi.org/10.34622/datarepositorium/HUBDNN, Repositório de Dados da Universidade do Minho, V1
The article presents an integrated methodology combining NL-PCA, neural-network surrogate models, and evolutionary algorithms to optimize conformal cooling channel geometries and processing conditions in injection molding, reducing cycle time, energy consumption, and part defects |
Feb 9, 2026 -
Data-Driven Multi-Objective Optimization of Conformal Cooling Channels for Energy-Efficient Injection Molding
Adobe PDF - 9.7 MB - MD5: f8828c35036ca7c734125af0e17cf158
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Jan 26, 2026 - Bibliotecas UMinho
Moura, Paula, 2026, "Inquérito de satisfação aos participantes do 12.º Fórum de Gestão de Dados de Investigação", https://doi.org/10.34622/datarepositorium/SBENLT, Repositório de Dados da Universidade do Minho, V1, UNF:6:PhjPhOAGI9WnCM36N23hKg== [fileUNF]
O presente inquérito de satisfação foi concebido pela Comissão Organizadora do 12.º Fórum GDI (http://forumgdi.rcaap.pt) que aconteceu no Instituto Politécnico de Bragança, na Escola Superior de Tecnologia e Gestão, entre os dias 27 e 28 de novembro de novembro 2025. O objetivo d... |
Jan 26, 2026 -
Inquérito de satisfação aos participantes do 12.º Fórum de Gestão de Dados de Investigação
Tab-Delimited - 751 B - MD5: ca2746e61ac8156180d6f2a8cf9cfe42
Resultados do inquérito de satisfação |
Jan 26, 2026 -
Inquérito de satisfação aos participantes do 12.º Fórum de Gestão de Dados de Investigação
Adobe PDF - 366.2 KB - MD5: dd0af8e11236b69a3831623834020d7d
Questões do formulário de avaliação do evento |
Jan 21, 2026 - Centro de Investigação Algoritmi
Baptista, Ana Alice; Miguel, Inês; Galvão, Juliana; Botica, Natália, 2024, "RARAA Rock Art Data", https://doi.org/10.34622/datarepositorium/CQ42YJ, Repositório de Dados da Universidade do Minho, V4
RARAA Linked Data Files: Motif, Scenem Outcrop, RepresentedPart and Site. |
Jan 21, 2026 -
RARAA Rock Art Data
application/rdf+xml - 198.4 KB - MD5: 941d80a313ca443961d6df54d8239663
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Jan 21, 2026 -
RARAA Rock Art Data
Turtle RDF - 157.5 KB - MD5: 4bc7e4995f8f483bd2709b0c7e6de032
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