Perguntas Frequentes
Aqui poderá encontrar algumas das respostas para as suas dúvidas. Se não encontrar resposta para a sua questão, não hesite em contactar-nos!.
Para poder utilizar o DataRepositóriUM para depositar os seus dados de investigação, deverá ser membro da comunidade da Universidade do Minho. Deverá criar uma conta de utilizador em https://datarepositorium.uminho.pt/ utilizando os mesmos dados de acesso aos serviços da Universidade do Minho. De seguida, enviar email para datarepositorium [@] usdb.uminho.pt com os seguintes dados:
- Nome de utilizador / endereço de email utilizado no DataRepositóriUM
- Perfil de utilizador: Investigador / Docente / Estudante
- Âmbito dos dados: Projeto / Tese / Outros
- Escola / Unidade de Investigação onde deseja depositar os seus dados
Por fim, a equipa de suporte do repositório irá validar a sua conta e perfil de utilizador, atribuindo as permissões necessárias para depositar os seus dados de investigação.
Para saber como depositar os seus dados pode consultar a página Depósito de Dados ou o Guia de Utilização.
Defina os Termos de Uso para o seu dataset para indicar como aceder e utilizar os seus dados. Os termos do Dataset podem ser visualizados e editados no separador “Termos”, ou no botão “Editar” da página do Dataset. Aí poderá:
- definir como os utilizadores podem utilizar os seus dados depois de os terem descarregado (licença CC0 ou Termos de Uso personalizados);
- definir como os utilizadores podem aceder aos seus dados se tiver ficheiros em acesso restrito (termos de acesso); e
- ativar um Guestbook para o seu dataset, que lhe permitirá monitorizar quem está a utilizar os seus dados e para que fins.
Saiba mais sobre os termos de uso e licenças aqui.
Um ficheiro ReadMe inclui informação detalhada do seu conjunto de dados, para que outros investigadores o possam interpretar, compreender e, assim, reutilizar os seus dados e/ou replicar a sua experiência. Aqui inclui-se também informação sobre como o conjunto de dados foi criado, quão completo é, e que tipo de restrições tem. No DataRepositóriUM, este tipo de documentação pode ser fornecido de duas maneiras:
- nos campos de descrição (metadados), e
- num ficheiro ReadMe, em separado e que pode carregar juntamente com os seus ficheiros de dados.
O ficheiro ReadMe deve conter, no mínimo, a seguinte informação:
- Projeto/Dissertação/tese (título)
- Projeto/Financiamento (nome/acrónimo/ID financiamento)
- Autor (nome)
- Contacto (email)
- Descrição do dataset (descrição das etapas e método de recolha, fontes dos dados, processamento, análise e visualização dos dados; instrumentos utilizados, software, versões dos mesmos; descrever os ficheiros [ficheiro a ficheiro - pode ser feito diretamente no DatarepositóriUM]; identificar dados reutilizados (licenças, termos de uso, PID, etc.)
- Termos de acesso e uso (atribuição de licença e em que condições pode ser usado)
Formato do ficheiro ReadMe: .txt
- O ficheiro ReadMe deve ser produzido em formato de texto simples com codificação de caracteres Unicode UTF-8 (.txt). Se precisar de ilustrar ou formatar a sua descrição, pode guardar o seu ficheiro ReadMe como PDF. (veja a secção do Guia do DatarepositóriUM formatos de ficheiros aqui).
Nome do ficheiro ReadMe: 00_ReadMe
- Poderá nomear este ficheiro adicionando "00_" em frente ao nome do ficheiro ReadMe (por exemplo "00_ReadMe.txt"), fazendo com que este apareça na parte superior da vista geral do seu conjunto de dados.
Um Dataset é um conjunto particular de dados para um determinado conjunto de dados de investigação (isto pode incluir dados de investigação, código e documentação).
Os conjuntos de dados (datasets) têm um registo de metadados associado (também referido como informação de catalogação ou documentação de dados).
Esses metadados fornecem informações contextuais sobre o conjunto de dados.
Um Dataverse representa o conjunto de um ou mais Datasets ou Dataverses, podendo também ser designado de coleção. Os investigadores podem criar Dataverses para seus próprios projetos de investigação, e/ou depositar diretamente Datasets no seu Dataverse Institutional.
