10.34622/datarepositorium/1S8QVP R. P. Rodrigues, Nelson0000-0002-7697-1749(University of Minho)M. C. da Costa, NunoNovais, Rita(University of Minho)Fonseca, Jaime(University of Minho)Cardoso, Paulo(University of Minho)Borges, Joao Repositório de Dados da Universidade do Minho 2022 doi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/GQ0EZKdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/QAVM2Bdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/DKKVFQdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/CLJG3Ndoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/QN1INYdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/DGMCRYdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/TTFSSOdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/8AUIUJdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/KUXEXYdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/B9TBX7doi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/VN58R0doi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/KDK0Q0doi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/QIZKRYdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/PP16CEdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/BXXHPPdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/LPKOCVdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/R1SIGTdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/HTBEWGdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/BCXIEOdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/FANUBEdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/2DLOPYdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/48R3VWdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/WNUWD1doi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/MAT3YRdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/NDLFVFdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/UDKGZRdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/3STEUDdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/DM7OJRdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/EEQCFXdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/S72W4Qdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/C8ZZYZdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/M7UAYFdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/DVJDHOdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/FDMDNIdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/HQMFWJdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/ALPWNNdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/ZX3P7Mdoi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/QX3SX0doi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/GND7O8doi:10.34622/datarepositorium/1S8QVP/VEQ7BW We introduce a dataset to train human action recognition inside the vehicle focusing on violence detection. The dataset was recorded with RGB, Depth, Thermal and Event-based data. Results: The resulting dataset contains 6 400 video samples and more than 3 million frames, collected from sixteen distinct subjects. The dataset contains 58 action classes, including violent and neutral (i.e., non-violent) activities. R. P. Rodrigues, Nelson(University of Minho)R. P. Rodrigues, Nelson(University of Minho)